计算机视觉入门

从今天开始，就算是正式开始入门计算机视觉了。

参考文章：

tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细

手把手在Windows上安装TensorFlow无坑教程可主要参考

【Anaconda教程01】怎么安装Anaconda3我主要参考

Anaconda详细安装使用教程

安装Anaconda 5.2 +tensorflow 1.9

1.下载Anaconda5.2.0(64位或32位)

官网：https://www.anaconda.com/download/

清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

2.安装Anaconda5.2.0(参考链接【Anaconda教程01】怎么安装Anaconda3)﹒

【下载】——【安装】——【配置path环境变量】——【检验】——【修改清华镜像】

环境变量：

• P:\Anaconda (Python需要)
• P:\Anaconda\Scripts (conda自带脚本)
• P:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin(使用C with python的时候)
• P:\Anaconda\Libraryusr\bin
• P:\Anaconda\Library\bin (jupyter notebook动态库)

C:\Users\tk>conda --version
conda 4.5.4

C:\Users\tk>conda info

active environment : None
user config file : C:\Users\tk\.condarc
populated config files :
conda version : 4.5.4
conda-build version : 3.10.5
python version : 3.6.5.final.0
base environment : P:\Anaconda (writable)
channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
package cache : P:\Anaconda\pkgs
C:\Users\tk\AppData\Local\conda\conda\pkgs
envs directories : P:\Anaconda\envs
C:\Users\tk\AppData\Local\conda\conda\envs
C:\Users\tk\.conda\envs
platform : win-64
user-agent : conda/4.5.4 requests/2.18.4 CPython/3.6.5 Windows/10 Windows/10.0.19041
administrator : False
netrc file : None
offline mode : False

3.打开Anaconda prompt.然后执行 pip list查看已安装的包·

换源：

• conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
• conda config --set show_channel_urls yes 设置搜索时显示通道地址

操作：conda config --show channels 查看是否修改好通道

4.如果你只有CPU，请执行: pip install tensorflow
5.如果你有GPU,请参考:

• a. https://www.cnblogs.com/sorex/p/7615185.html
• b.https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296进行安装,

6.安装cuda+cudnn+tensorflow时请特别注意，第一个小版本号（小数点后第一位)一定不能错!!

CUDA:

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/94220564?utm_source=wechat_session   参考1、3

https://www.cnblogs.com/arxive/p/11198420.html   参考1、2

安装成功：

CUDNN需要注册并填写表单【网页很慢，下载挺快的】

最终下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

环境适配一堆问题，只放连接：

Tensorflow安装错误之 Cannot uninstall wrapt

常用Anaconda安装错误解决办法Traceback (most recent call last):

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 

7.验证一下: Python 环境下直接import tensorflow，若没有报错，则安装正确。

确认TensorFlow安装完成：在命令提示符中输入“jupyter notebook”，在浏览器中召唤jupyter notebook